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研究所長論壇

第十一屆中華研究所長論壇:大數據的機遇和未來
日期:2016-05-10    瀏覽次數:

4月10日,由中華保險研究所主辦的第十一屆中國研究所長論壇在北京舉行,來自互聯網、大數據、軟件、電商、證券、保險、信托、生態農業、連鎖商業、金屬、醫藥、新聞媒體等方面的21位專家學者、企業家和媒體代表參加了論壇。圍繞“大數據的未來和機遇”專題,聚焦大數據的應用、大數據的前景、大數據的商機、大數據的誤區等方面展開熱烈討論,內容豐富,氣氛熱烈,體現了論壇“平等、專業、跨界、共享”的宗旨。


郝聯峰:誰抓住大數據機會 誰就可能實現彎道超車

中華保險研究所總經理郝聯峰介紹說,大數據將成為商業活動的基礎設施,正如開車都要用高速公路,以后營商都需要用大數據。“以前,大家都沒有大數據,都用小米加步槍,但大數據出現后,產品開發、定價、渠道、促銷等等都需要用到大數據,你不用,別人用了,就仿佛別人用了機槍大炮,你還是用小米加步槍,怎能在激烈競爭的市場中立足。”他表示,十年后,中國和全球市值最大的公司將是大數據公司,大數據市場前景廣闊,但大家都基本處于同一起跑線上,誰能首先抓住大數據機會,誰就可能實現彎道超車,甚至是一騎絕塵。


劉乃若:大數據對于非專業人士是不利的

北京華易明新科技有限公司董事長劉乃若認為,大數據一旦出現,大家就一定要用,不然就會被落下。大數據不是一個特別新的東西,它和過去的數據倉庫十分相似。“我過去曾在南方基金時和野村研究所做過關于優化消費管理系統的項目。大數據包括四個維度,量、總類、速度、價值,簡稱4V。”他認為,大數據對于非專業人士是不利的,作為一個非專業人士,對于大數據存在恐慌現象。原因一是數據量膨脹的情況下,有用數據的比例就會降低,非專業人士獲取有用數據的難度加大。二是增加了數據的模糊性,這可能會導致我們做出錯誤的判斷。三是大數據可能會導致財富分配不均,越聰明的人越有錢,一般普通人收益可能就會下降。“對于如何對待大數據,我覺得一是要簡化數據,提煉模式,使得這個復雜的東西能為我所用。二是大數據可以用來制造混亂,從而誤導對手。三是我們要提高思考的高度,提升到更高一層次去看待大數據。四是大數據會給技術人員帶來過大的壓力,承擔過多的責任。五是要回歸人的本性,不要迷失,把這些專業的問題交給專業人士去做。六是對大數據的投入要量力而行,要考慮好權衡投入和產出。”


謝進:ADAS系統可以解決汽車大數據采集問題 應用空間廣闊

萬聯電商股份有限公司總經理謝進主要介紹了保險與大數據的聯系。以車險為例,在歐美國家,車險是基于車輛使用大數據來進行差異化定價的,保險公司在車上安裝OBD后,OBD會采集車輛大數據從而分析車輛保費,這是未來車險行業發展的趨勢。在國內,三年前平安車險投入幾千萬做了這個項目,同時免費幫車主安裝OBD,直到2015年,安裝OBD的車輛比重在全國低于1%,所以項目基本是失敗的。為什么會失敗?首先,在國外,數據保護相比國內更為完善。而在國內,第一,由于數據保護相對落后,人們對數據泄露有抗拒心理,因此不愿安裝OBD。第二,中國人車輛駕駛習慣不好,安裝OBD后也許保費反而上升,所以拒絕安裝。最后,安裝OBD后,有利于保險公司定價,但對車主的好處不明顯,每年節約的保費不過幾百元,因此車主參與積極性不高。問題的關鍵在于利益分配上。“我們可不可以給用戶帶來更多的收益,從而順利安裝OBD獲取大數據呢?我覺得是可以的,這就是最近出現的ADAS系統(汽車主動安全系統),它可以識別汽車偏離車道、車離過近等問題并自動提醒車主,有效減少交通事故的發生。安裝ADAS系統,不僅能使駕車更安全,降低險企賠付率,也可以解決汽車大數據采集問題,未來應用空間比較廣闊。”


蔣建軍:大數據存在巨大商機 可以解決很多問題

北京朗信天霽軟件技術有限公司總裁蔣建軍對互聯網和大數據有比較深入的研究。蔣建軍認為,近日的Alpha Go ,其實就是算法結合大數據。大數據存在巨大商機。首先我們回顧一下過去的三代霸主,第一代是微軟的PC,第二代是微軟的瀏覽器,第三代是細分桌面時代,比如pc桌面、手機、平板、電視等。這一代是我們的機會所在,這一切的核心競爭力就是大數據,比如BAT通過大數據做了很多壟斷級別的app,而我們的機會就在垂直細分大數據上。如我們現在在做的人力資源管理系統,過去的人力資源管理系統有兩個弊病,一個是匹配度上,企業匹配不到合適的人才;另一個是精確度上,企業如何確定應聘者的簡歷信息真實。這一切的解決辦法就是大數據,我們給每一位求職者建一個大數據庫,收集它的實習評價、工作評價、甚至每一次面試的錄像,這樣就可以解決在人力資源上出現的這些問題。


楊慈元:應借鑒美國的經驗發展大數據 可以少走彎路

證券投資專家楊慈元認為,大數據一旦出現,大家就得用,不用就落伍了。但是怎么用?美國人很久以前就研究大數據了,現在的技術和應用也很成熟,所以我們借鑒美國的經驗,可以少走彎路。但是使用的時候還是要注意信息采集問題,不要誤采集,數據的真實性非常關鍵。


陳新星:通信行業傾向于研發低功耗長續航的數據采集設備

北京久銀投資控股股份有限公司投資經理陳新星介紹了通信行業方面的大數據。現在通信行業正在進入5G時代,數據傳輸速度加快,穩定性提高,同時智能硬件的大量普及也會產生更加多的數據,大數據不僅來源于人,更多的來源于機器。因此要求通信行業的研發更多地傾向于低功耗長續航的數據采集設備,并集成于各個電子產品中。而由此產生的數據又可以用于諸如廣告投放等眾多領域,所以大數據的價值是十分巨大的。


趙慶民:利用大數據可以預測未來中國GDP的增長量

中國金融期貨交易所北京金融衍生品研究院公司首席經濟學家趙慶民認為,在大數據時代,最值得擔憂的就是信息安全問題,個人信息的大量泄漏隱患十分巨大。我們之前做了一個中國古代經濟的推斷,就是利用各種史書中的數據,我們推算出2000年來中國人均GDP增長是十分緩慢的,大約年均增長0.1%,而美國建國以來人均GDP年均增長1.9%,由此可見二者在經濟上的差距。同理,運用相同的技術可以預測未來中國GDP的增長量,據推算5年內的中國GDP年均增長在6.2%左右,和十三五規劃要求的6.53%增長率還是有些差距的,具體會有哪些新政策推出,值得我們期待。


劉洪舟:大數據的未來是轉化為信息和知識

廣東同望科技股份有限公司董事長劉洪舟介紹,“在大數據方面我的接觸比較多,我是做軟件開發的,方向是企業和政府的信息架構平臺。”既然是信息平臺就不可避免地遇到大數據,一個平臺由業務架構和信息系統架構組成,在信息系統架構中就包括數據這一環。也就是說,大數據其實來源于信息化。那么大數據最重要的價值是什么呢?我覺得是把數據轉化為信息和知識。比如阿里運用數據做消費預測、騰訊利用數據做社交預測,這些都是將數據轉化為了有用信息。“對于大數據的未來,我覺得可以分為兩條線,一條是個人,一條是企業,分別對這兩者的數據進行加工提煉,找出其中的信息和知識,這才是大數據的未來。”


邢旭東:大數據的關鍵在于從數據中挖掘到有用信息

天津富士松科技發展有限公司董事長邢旭東說,“我是蘋果的授權經銷商,蘋果近幾年的成就大家有目共睹,但其實很早以前蘋果就開始做大數據的分析和應用了,包括第一家apple store以及后面每一家apple store的選址、產品的研發。甚至我們的授權經銷商都要在門口安裝攝像頭記錄每天的進店人數和成交量,然后將數據發送給蘋果,蘋果對這些數據進行分析。大數據的關鍵就在于如何從大數據中挖掘到有用的信息。”


余斌:中醫中望聞問切以及藥方都屬于大數據

北京御本堂藥業有限公司中醫專家余斌介紹說,“我來自同仁堂,是做中醫的,中醫其實也利用了很多大數據,也可以和大數據有很多結合,比如利用智能硬件采集到患者的生理數據,指導藥物使用。”他表示,其實中醫中望聞問切以及藥方都屬于大數據,也都是從大數據中提煉來的信息,什么癥狀對應什么病癥用什么樣的藥,都是祖先幾千年來得來的,從數據中總結的有效信息。只不過中醫是將數據和天擬合,不是與人擬合,比如將癥狀與一年四季結合,找出不同的治愈方法。但中醫在大數據的發展上依然存在著瓶頸,如中醫藥管理局沒有統一的規劃和部署,人們對中醫存在偏見,這都是未來發展需要解決的問題。


徐梓鈞:量化的本質就是在大數據中挖掘信息

對外經濟貿易大學金融學院碩士徐梓鈞從量化投資角度對大數據進行了研究,在論壇上和大家分享了大數據和金融分析的內容。量化本質就是在大數據中挖掘信息。Kensho是美國的一家基于云計算的智能計算機系統公司,它所做的事情就是將量化分析大眾化,讓更多的人能夠以較低的門檻使用這種分析工具。Kensho開發了應用軟件沃倫,它可以回答超過1億種關于全球事件對股價影響的問題,如 “當油價高于 100 美元一桶時,中東政局動蕩會對能源公司的股價產生怎樣的影響?”,并以圖形的方式直觀呈現。為什么它是未來的主流?有三個原因:第一,高效的分析能力,沃倫可以利用云技術搜集和分析數據,把長達幾天時間的傳統投資分析周期縮短到幾分鐘。第二,直觀的用戶體驗,你只要用簡單正確的英語進行提問,沃倫就能給你提供精確的回答。沃倫與人交互的方式與蘋果的siri非常相似。你張嘴問他一個問題,他就給你答案。第三,強大的學習能力:強大的學習能力讓沃倫越用越聰明,用戶提問的越多,沃倫知道的越多,這也是云計算系統與普通硬件計算系統的差別。這也是國內未來可以嘗試的一個方向。


周長健:大數據前景光明 現在仍處于初級階段

北京艾德斯科技有限公司執行董事、首席執行官,中國信息化推進聯盟大數據應用專業委員會常務副主任周長健是大數據專家。他介紹說,“我是專門做大數據的,包括行業大數據的分析以及大數據的普及和培訓。行業遍布社保、保險、電力、公安等。現在尚處于大數據發展初期,這一點我們要明確。”站在初級階段這樣的角度去看,對大數據存在這樣那樣的疑慮和問題是正常的。在大數據的推廣中,我們也遇到了很多的問題,比如企業對于大數據的實時性有很高的要求,但國內這方面的人才很少,因此很難推廣下去,成本也太高。原因就在于我們在這方面的知識積累很多,但是案例卻很少,沒有案例就很難落實。大數據的前景是光明的,現在仍處于初級階段,但是一切都會逐漸完善。


最后,郝聯峰總結說,大數據的重要性毋庸置疑,大數據這個東西,每個行業都會需要。中華保險正深入研究大數據的應用和大數據公司的商業模式。未來也許會有向每個人和機構都免費提供大數據服務的公司,讓大數據不再具有門檻。大數據中最具價值的客戶信息數據,具有全國機構網點的公司具有數據采集優勢,未來其中可能產生巨無霸型大數據公司。


 


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